GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
ANTECEDENTES DEL ESTUDIO DEL
CONOCIMIENTO
Dado que el individuo no puede
permanecer aislado junto a su conocimiento y mantenerse sin interactuar,
fomentar la comunicación e involucrase con los demás, se descubre a los grupos
u organización como el segundo elemento fundamental con quien podrá llevar a
cabo dichos procesos. Entonces, al existir individuo y grupo u organización, trasciende
un tercer elemento en donde ambos (individuo y organización) interactuarán, se
trata del entorno, donde conviven individuo y organización, interactuando y
compartiendo conocimiento.
Los precursores Clásicos de la
Teoría del Conocimiento se remontan a Protágoras (480-411 A.c.) quien afirmaba
que: “El hombre es la medida de todas las cosas, de las que son en cuanto que
lo son y de las que no lo son en cuanto que no lo son”. A Platón (428-347
A.c.), quien afirmaba: “la existencia de un mundo de ideas, invariables e
invisibles sobre las que es posible adquirir un conocimiento certero.”
Pero es hasta Aristóteles
(384-322 A.c.), que el conocimiento se ve como: “una adquisición vía directa,
mediante la abstracción, o de forma indirecta deduciendo nuevos datos de
aquellos ya sabidos, mediante las reglas de lógica”.
Entre los fundadores medievales
se pueden mencionar filósofos como:
Valentine
Fromm (1601-1675) con su obra “Gnosteología”, de 1631, a J. Micraelius
(1597-1658) con“Lexicon philosophicum terminorum pilosophis usitatorum”, de
1653
Geor
Gutke (1589-1634) con “Habitus primorum principiorum seu intelligentiae”, de
1666.
Como se puede observar el
conocimiento, como teoría formal, parte de los estudios medievales de la
"Gnoseología" como una de las disciplinas en que se dividía la
Metaphysica. Durante algún tiempo, la tendencia fue usar el vocablo
“gnoseología”, que fue empleado por primera vez en el siglo XVII, con
preferencia al de “epistemología”, luego, por tendencias escolásticas, se usó
gnoseología en el sentido general de “teoría del conocimiento” y
“epistemología” como la disciplina que estudia los fundamentos de verdad que
hacen objetivo el conocimiento, con lo que se fundamenta la existencia y el
principio del conocimiento científico, diferenciándolo del “saber”, como algo
que se conoce sin tener la certeza de su veracidad.
Es importante señalar que estas
formas de utilizar los términos “gnoseología” y “epistemología” para referirse
a distintas ramas del estudio del conocimiento ha sido más frecuente en
español, italiano, alemán y francés, que en el inglés, por lo que en este último
idioma se usan los vocablos “gnoseología” y “epistemología” indistintamente.
Como se puede intuir, el
conocimiento es parte esencial del ser humano y aunque no se ha podido definir
en rigor, las investigaciones sobre el papel que juega dentro de las
organizaciones y las economías tiene un amplio repertorio de consecuencias en
la teoría de la dirección y más ampliamente en la teoría económica.
En la actualidad el estudio del conocimiento se da por:
Un
elemento determinante.
Uniformidad
en los sistemas de transformación y gestión de los procesos de transformación.
La
información requiere ser administrada.
El
salto tecnológico permite el desarrollo de procesos, modelos y sistemas de
gestión de intangibles
EL CONOCIMIENTO EN LA TEORÍA ECONÓMICA
Cada período en la historia de la
mayoría de los países ha estado relacionado aparentemente con un problema
económico que se ha destacado sobre los demás: hoy en día el conocimiento
tecnológico es de suma importancia, que junto a otros factores, el producto y
el empleo crezcan a lo largo del tiempo. Tiene que haber crecimiento (evolución
del comportamiento en el tiempo del producto social o per cápita) para que
puedan mejorar los niveles de vida de una población que va en aumento.
La mayoría de las teorías
económicas consideran al conocimiento, ya sea explícita o implícitamente, como
un factor importante en el fenómeno económico.
Penrose (1959) señala que los
economistas siempre han reconocido, sin duda, el papel dominante que el
conocimiento creciente tiene en el proceso económico, pero se han topado con
que el tema del conocimiento es, sobre todo, demasiado resbalosos como para ser
manejable. Penrose (1959) consideraba que una empresa es tanto una organización
administrativa como un conjunto de recursos productivos, materiales y humanos,
donde solo los servicios que los recursos pueden generar proveen la fuerza
necesaria para el proceso productivo, nunca los recursos en sí mismos; los
servicios son una función de la experiencia y el conocimiento acumulados en el
interior de la empresa, y por tanto, exclusivos de ella.
Aunque Penrose (1959) señaló la
importancia de la experiencia y el conocimiento acumulados en la empresa, no
desarrolló el tema del mecanismo organizacional o del proceso a través del cual
los miembros de una empresa pueden acumular conocimiento.
EL CONOCIMIENTO TECNOLÓGICO EN LA
TEORÍA ECONÓMICA ANTES DE 1950
David Ricardo (1817) en su obra
Principles of Political Economy and taxation- tiene como base una teoría de
producción. En una forma u otra, la base tecnológica de la teoría económica de
la producción es la proposición de que el output está determinado en última
instancia por los input. Esto está claro en el análisis del cultivo de Ricardo,
donde el producto del trigo depende de los insumos: capital, trabajo y tierra.
Una relación tecnológica entre
insumo y producto es una incorporación de conocimiento que puede ser
considerada obvia. Pero el punto de mayor fuerza es cuando cambia la
productividad debido al conocimiento. Ricardo negó que ocurra progreso
tecnológico cuando: “el trabajo es de subsistencia y los señores feudales se
dedican a engordar”; explícitamente la teoría no explica al progreso
tecnológico pero se esperaba progreso si se cambian dichas reglas de juego.
Adam Smith desarrolló el
principio de la teoría del progreso tecnológico ó una tasa de incremento de la
productividad, esto se debe a la división del trabajo. Implícitamente, Smith
bosquejó la teoría de crecimiento en la cual un incremento en el trabajo mejora
la productividad, que acrecienta la demanda, permitiendo así un aumento en la
división de trabajo.
De esta manera, se puede
demostrar que el conocimiento es constante y que el crecimiento es una cuestión
de retornos crecientes a escala. Una de las razones que esgrimió Smith por el
incremento de la productividad, al aumentar la división del trabajo fue el
aumento de la destreza técnica de un operario luego de realizar una tarea
repetidamente (denominado actualmente como learning by doing). Otra fue la
capacidad a innovar; al menos fue un consejo, entonces esa innovación será
afectada por factores económicos endógenos. Schumpeter, es el nombre que está
más asociado con la introducción explícita de innovación en la economía. Él
distingue entre invención e innovación. Invención: Son ideas o conceptos; ellos
son concebidos como libremente disponibles. Las invenciones tienen que ser
trasladadas al uso de productos ó procesos, el paso puede ser costoso y eso
constituye innovación. Los costos son recuperables con beneficios monopólicos
en el corto plazo.
TÉCNICAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
El proceso de Gestión de
conocimiento implica técnicas para capturar, organizar, almacenar el
conocimiento de las personas, y las transforma en un activo intelectual que
preste beneficios a la sociedad y se pueda compartir. En la actualidad, las
tecnologías de información permiten contar con herramientas que apoyan la
gestión del conocimiento, que apoyadas en la recolección, la transferencia, la
seguridad y la administración sistemática de la información, junto con los
sistemas diseñados para ayudar a hacer el mejor uso de ese conocimiento.
En detalle, se refiere a las
herramientas y a las técnicas diseñadas para preservar la disponibilidad de la
información llevada a cabo por los individuos dominantes y facilitar la toma de
decisiones, así como reducir el riesgo. Es un mercado del software y un área en
la práctica de la consultoría, relacionada a disciplinas tales como
inteligencia competitiva. Un tema particular de la administración del
conocimiento es que el conocimiento no se puede codificar fácilmente en forma
digital, tal como la intuición de los individuos dominantes que viene con años
de experiencia y de poder reconocer los diversos patrones del comportamiento
que alguien con menos experiencia no puede reconocer.
El proceso de la Administración
del Conocimiento, también conocido en sus fases de desarrollo como
"aprendizaje corporativo" o "aprendizaje organizacional",
tiene principalmente los siguientes objetivos:
Identificar,
recabar y organizar el conocimiento existente.
Facilitar
la creación de nuevo conocimiento.
Apuntalar
la innovación a través de la reutilización y apoyo de la habilidad de la gente
a través de organizaciones para lograr un mejor desempeño en la empresa.
La transferencia del conocimiento
(un aspecto de la Administración del Conocimiento) ha existido siempre como
proceso en las organizaciones. De manera informal por medio de las discusiones,
sesiones, reuniones de reflexión, etc., y de manera formal por medio del
aprendizaje, el entrenamiento profesional y los programas de capacitación. Como
práctica emergente de negocio, la Administración del Conocimiento ha
considerado la introducción del principal oficial del conocimiento, y el
establecimiento de intranets corporativos, de wikis, y de otras prácticas de la
tecnología del conocimiento y de información.
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
PROFESIONAL
Es un enfoque teórico/conceptual
y metodológico, mediante el cual se conciben los proyectos de investigación
desde una perspectiva sistémica, constituyéndose en un proceso dinámico, que
permite planificar e integrar todas las actividades del mismo. De esta manera,
se generan aprendizajes significativos y aprendizajes colaborativos.
Estos últimos son conceptos
desarrollados por el enfoque constructivista y se evidencian cuando las
personas que han adquirido conocimientos de sus experiencias en el proyecto,
son capaces de resolver nuevos problemas, articulando los conocimientos previos
a los recientemente adquiridos, pudiendo explicar los cambios sucedidos con sus
propias palabras. De esta manera, se da prioridad a la construcción de herramientas
que nos permitan crear nuestros propios procedimientos para resolver nuevos
problemas, lo que implica que las ideas deben modificarse permanentemente para
seguir aprendiendo.
La gestión corresponde al
conjunto de procesos y sistemas que permiten que el capital intelectual de una
organización aumente de forma significativa, mediante la gestión de sus
capacidades de resolución de problemas de forma eficiente, de manera de generar
ventajas competitivas a través del tiempo. Si consideramos los mercados antiguos,
el principal fuerte estaba sustentado en el manejo de tierras, en otras
palabras, la persona que más tierra poseía, era la que podía generar mejores
productos. Recordemos la Edad Media, los feudos y los señores feudales. En la
actualidad nos encontramos en una sociedad donde los cambios transcurren a un
ritmo sorprendente. Lo que hoy día es una ventaja competitiva, mañana se
transformará en un requisito del mercado.
En la época actual, en la que
mantener una ventaja es casi imposible, es donde las organizaciones deben
recurrir a métodos que permitan aumentar estas ventajas. Una de estas ventajas
es el conocimiento. La Gestión del Conocimiento tiene por objetivo administrar
este conocimiento, logrando que este sea una ventaja competitiva con respecto a
sus similares. La Gestión del Conocimiento analiza desde una perspectiva
dinámica el conocimiento existente en la empresa. Esta perspectiva se
complementa con las aportaciones de la literatura de capital intelectual, que
aborda el análisis del conocimiento desde un enfoque dinámico.
En el campo empresarial, ciertas
empresas como Unión Fenosa, Systematic, Carlo Bro o K3 Technologies LLC,
desarrollan e implementan programas de gestión del conocimiento y medición del
capital intelectual. En Latinoamérica, por ejemplo, la empresa Cognosoft ofrece
una completa plataforma de software llamada Scriba, la cual posee módulos que
cubren la gestión de una cartera de clientes, de proveedores, de aliados, la
administración de contactos, la gestión comercial, la gestión de relaciones
públicas, la gestión de marketing, la administración del correo electrónico
corporativo, la gestión documental o el diseño y control de procesos de
negocio, entre otros servicios.
En efecto, la gestión del
conocimiento, es una gran oportunidad para todos los que trabajen en el mundo
de la información documental, porque les permite ofrecer a sus
clientes-empleadores, unas técnicas y unas herramientas que aumentarán su
capacidad de liderazgo en sus respectivos mercados.
Deben ser, pues, los primeros
abanderados e impulsores de la gestión del conocimiento, y parte imprescindible
de su puesta en práctica en todo lo que comporta gestión de la información
documental que, sin duda, constituye uno de los pilares básicos de la gestión
del conocimiento.
MINERÍA DE DATOS
La minería de datos es el proceso
de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos.
Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que
existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar
mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son
demasiado complejas o porque hay demasiado datos.
Estos patrones y tendencias se
pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. Los modelos de
minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes:
Pronóstico: cálculo de las ventas
y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.
Riesgo y probabilidad: elección
de los mejores clientes para la distribución de correo directo, determinación
del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de
probabilidades a diagnósticos y otros resultados.
Recomendaciones: determinación de
los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones.
Búsqueda de secuencias: análisis
de los artículos que los clientes han introducido en el carrito de la compra y
predicción de posibles eventos.
Agrupación: distribución de
clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicción
de afinidades.
La generación de un modelo de
minería de datos forma parte de un proceso mayor que incluye desde la
formulación de preguntas acerca de los datos y la creación de un modelo para
responderlas, hasta la implementación del modelo en un entorno de trabajo. Este
proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:
Definir
el problema
Preparar
los datos
Explorar
los datos
Generar
modelos
Explorar
y validar los modelos
Implementar
y actualizar los modelos
La minería de datos o exploración
de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in
Databases" o KDD) es un campo de las ciencias de la computación referido
al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de
datos.1 Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje
automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del
proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de
datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.
Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de
datos y de gestión de datos, de procesamiento de datos, del modelo y de las
consideraciones de inferencia, de métricas de Intereses, de consideraciones de
la Teoría de la complejidad computacional, de post-procesamiento de las
estructuras descubiertas, de la visualización y de la actualización en línea.
DEFINICIONES RELACIONADAS
Capital intelectual: los activos
intangibles de una compañía que contribuyen a su valuación.
Oficial principal del
conocimiento: ejecutivo responsable de maximizar el potencial del conocimiento
de una organización.
Gestión del conocimiento del
personal: la organización de los pensamientos y de la creencia de un individuo.
Administración del conocimiento
de la empresa: la estrategia, el proceso o las tecnologías usados para
adquirir, compartir y reutilizar el conocimiento y entendimiento de una
empresa.
MEMORIA CORPORATIVA
La memoria corporativa (Corporate
Memory) se puede definir como el cuerpo total de los datos, de la información y
de los conocimientos requeridos para dar a conocer los objetivos estratégicos
de una organización. Una memoria corporativa es la combinación de un depósito
(el espacio donde se almacenan los objetos y los artefactos), y la comunidad
(la gente que interactúa con esos objetos para aprender, tomar decisiones, y
entender el contexto).
La memoria corporativa se puede
subdividir en los siguientes tipos:
Profesional
(material de referencia, documentación, herramientas, metodologías).
Compañía
(estructura de organización, actividades, productos, participantes).
Individual
(estado, capacidades, conocimientos técnicos, actividades).
Proyecto
(definición, actividades, historias, resultados).
ARQUITECTURAS Y HERRAMIENTAS
En una arquitectura de GC
encontramos distintas herramientas y servicios que configuran como resultado
final una solución GC completa.
Como herramientas que dan apoyo a
la GC dentro de las empresas podemos diferenciar 3 grupos o conjuntos:
Grupo 1 - Herramientas de
trasmisión inmediata: Son herramientas que permiten transmitir el conocimiento
explícito de forma fácil al conjunto de miembros de una misma empresa. Las
Wikis son buen ejemplo de este tipo de herramientas o la propia Wikipedia. Estas
pertenecerían a una arquitectura principal que podría estar en el grupo 2.
Grupo 2 - Herramientas Y
Servicios De Gestión Del Conocimiento Interno: Son aquellos componentes dentro
de una arquitectura que gestionan, analizan, buscan y distribuyen información.
Grupo 3 - Herramientas y
servicios de gestión del conocimiento externo: Al igual que en el grupo 2 son
componentes que gestionan, analizan, buscan y distribuyen, pero en este caso
también hay que añadir que localizan y extraen, dado que su misión principal es
la localización y extracción de información relacionada con la empresa pero que
está en el exterior de ésta (principalmente en Internet o en otros soportes más
tradicionales de contenidos) y que por lo tanto en algunas ocasiones la empresa
puede ser ajena a esta y no tener conocimiento de su existencia.
Otras estrategias de gestión de
conocimiento incluyen:
Recompensas
(para motivar el intercambio de conocimiento).
Contar
historias (como medio de transferir conocimiento tácito).
Mapeo
de Conocimiento
Comunidades
de Prácticas
Directorio
de Expertos (para ayudar al buscador de conocimientos a llegar a los expertos)
Evaluación
de acciones
Transferencias
de buenas prácticas
Ferias
de Conocimiento
Gestión
de Competencias
Proximidad
y arquitectura
Repositorios
de Conocimiento
Tecnologías
Colaborativas
Agentes
de Conocimiento (algunos miembros organizacionales toman la responsabilidad por
un "campo" específico y actúan como primera referencia sobre con
quién hablar sobre un tema específico).
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