GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

ANTECEDENTES DEL ESTUDIO DEL CONOCIMIENTO

Dado que el individuo no puede permanecer aislado junto a su conocimiento y mantenerse sin interactuar, fomentar la comunicación e involucrase con los demás, se descubre a los grupos u organización como el segundo elemento fundamental con quien podrá llevar a cabo dichos procesos. Entonces, al existir individuo y grupo u organización, trasciende un tercer elemento en donde ambos (individuo y organización) interactuarán, se trata del entorno, donde conviven individuo y organización, interactuando y compartiendo conocimiento.

Los precursores Clásicos de la Teoría del Conocimiento se remontan a Protágoras (480-411 A.c.) quien afirmaba que: “El hombre es la medida de todas las cosas, de las que son en cuanto que lo son y de las que no lo son en cuanto que no lo son”. A Platón (428-347 A.c.), quien afirmaba: “la existencia de un mundo de ideas, invariables e invisibles sobre las que es posible adquirir un conocimiento certero.”

Pero es hasta Aristóteles (384-322 A.c.), que el conocimiento se ve como: “una adquisición vía directa, mediante la abstracción, o de forma indirecta deduciendo nuevos datos de aquellos ya sabidos, mediante las reglas de lógica”.

Entre los fundadores medievales se pueden mencionar filósofos como:

             Valentine Fromm (1601-1675) con su obra “Gnosteología”, de 1631, a J. Micraelius (1597-1658) con“Lexicon philosophicum terminorum pilosophis usitatorum”, de 1653

             Geor Gutke (1589-1634) con “Habitus primorum principiorum seu intelligentiae”, de 1666.

Como se puede observar el conocimiento, como teoría formal, parte de los estudios medievales de la "Gnoseología" como una de las disciplinas en que se dividía la Metaphysica. Durante algún tiempo, la tendencia fue usar el vocablo “gnoseología”, que fue empleado por primera vez en el siglo XVII, con preferencia al de “epistemología”, luego, por tendencias escolásticas, se usó gnoseología en el sentido general de “teoría del conocimiento” y “epistemología” como la disciplina que estudia los fundamentos de verdad que hacen objetivo el conocimiento, con lo que se fundamenta la existencia y el principio del conocimiento científico, diferenciándolo del “saber”, como algo que se conoce sin tener la certeza de su veracidad.

Es importante señalar que estas formas de utilizar los términos “gnoseología” y “epistemología” para referirse a distintas ramas del estudio del conocimiento ha sido más frecuente en español, italiano, alemán y francés, que en el inglés, por lo que en este último idioma se usan los vocablos “gnoseología” y “epistemología” indistintamente.

Como se puede intuir, el conocimiento es parte esencial del ser humano y aunque no se ha podido definir en rigor, las investigaciones sobre el papel que juega dentro de las organizaciones y las economías tiene un amplio repertorio de consecuencias en la teoría de la dirección y más ampliamente en la teoría económica.

En la actualidad  el estudio del conocimiento se da por:

             Un elemento determinante.

             Uniformidad en los sistemas de transformación y gestión de los procesos de transformación.

             La información requiere ser administrada.

             El salto tecnológico permite el desarrollo de procesos, modelos y sistemas de gestión de intangibles

EL CONOCIMIENTO EN LA TEORÍA ECONÓMICA

Cada período en la historia de la mayoría de los países ha estado relacionado aparentemente con un problema económico que se ha destacado sobre los demás: hoy en día el conocimiento tecnológico es de suma importancia, que junto a otros factores, el producto y el empleo crezcan a lo largo del tiempo. Tiene que haber crecimiento (evolución del comportamiento en el tiempo del producto social o per cápita) para que puedan mejorar los niveles de vida de una población que va en aumento.

La mayoría de las teorías económicas consideran al conocimiento, ya sea explícita o implícitamente, como un factor importante en el fenómeno económico.

Penrose (1959) señala que los economistas siempre han reconocido, sin duda, el papel dominante que el conocimiento creciente tiene en el proceso económico, pero se han topado con que el tema del conocimiento es, sobre todo, demasiado resbalosos como para ser manejable. Penrose (1959) consideraba que una empresa es tanto una organización administrativa como un conjunto de recursos productivos, materiales y humanos, donde solo los servicios que los recursos pueden generar proveen la fuerza necesaria para el proceso productivo, nunca los recursos en sí mismos; los servicios son una función de la experiencia y el conocimiento acumulados en el interior de la empresa, y por tanto, exclusivos de ella.

Aunque Penrose (1959) señaló la importancia de la experiencia y el conocimiento acumulados en la empresa, no desarrolló el tema del mecanismo organizacional o del proceso a través del cual los miembros de una empresa pueden acumular conocimiento.

EL CONOCIMIENTO TECNOLÓGICO EN LA TEORÍA ECONÓMICA ANTES DE 1950

David Ricardo (1817) en su obra Principles of Political Economy and taxation- tiene como base una teoría de producción. En una forma u otra, la base tecnológica de la teoría económica de la producción es la proposición de que el output está determinado en última instancia por los input. Esto está claro en el análisis del cultivo de Ricardo, donde el producto del trigo depende de los insumos: capital, trabajo y tierra.

Una relación tecnológica entre insumo y producto es una incorporación de conocimiento que puede ser considerada obvia. Pero el punto de mayor fuerza es cuando cambia la productividad debido al conocimiento. Ricardo negó que ocurra progreso tecnológico cuando: “el trabajo es de subsistencia y los señores feudales se dedican a engordar”; explícitamente la teoría no explica al progreso tecnológico pero se esperaba progreso si se cambian dichas reglas de juego.

Adam Smith desarrolló el principio de la teoría del progreso tecnológico ó una tasa de incremento de la productividad, esto se debe a la división del trabajo. Implícitamente, Smith bosquejó la teoría de crecimiento en la cual un incremento en el trabajo mejora la productividad, que acrecienta la demanda, permitiendo así un aumento en la división de trabajo.

De esta manera, se puede demostrar que el conocimiento es constante y que el crecimiento es una cuestión de retornos crecientes a escala. Una de las razones que esgrimió Smith por el incremento de la productividad, al aumentar la división del trabajo fue el aumento de la destreza técnica de un operario luego de realizar una tarea repetidamente (denominado actualmente como learning by doing). Otra fue la capacidad a innovar; al menos fue un consejo, entonces esa innovación será afectada por factores económicos endógenos. Schumpeter, es el nombre que está más asociado con la introducción explícita de innovación en la economía. Él distingue entre invención e innovación. Invención: Son ideas o conceptos; ellos son concebidos como libremente disponibles. Las invenciones tienen que ser trasladadas al uso de productos ó procesos, el paso puede ser costoso y eso constituye innovación. Los costos son recuperables con beneficios monopólicos en el corto plazo.

 

TÉCNICAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

El proceso de Gestión de conocimiento implica técnicas para capturar, organizar, almacenar el conocimiento de las personas, y las transforma en un activo intelectual que preste beneficios a la sociedad y se pueda compartir. En la actualidad, las tecnologías de información permiten contar con herramientas que apoyan la gestión del conocimiento, que apoyadas en la recolección, la transferencia, la seguridad y la administración sistemática de la información, junto con los sistemas diseñados para ayudar a hacer el mejor uso de ese conocimiento.

En detalle, se refiere a las herramientas y a las técnicas diseñadas para preservar la disponibilidad de la información llevada a cabo por los individuos dominantes y facilitar la toma de decisiones, así como reducir el riesgo. Es un mercado del software y un área en la práctica de la consultoría, relacionada a disciplinas tales como inteligencia competitiva. Un tema particular de la administración del conocimiento es que el conocimiento no se puede codificar fácilmente en forma digital, tal como la intuición de los individuos dominantes que viene con años de experiencia y de poder reconocer los diversos patrones del comportamiento que alguien con menos experiencia no puede reconocer.

El proceso de la Administración del Conocimiento, también conocido en sus fases de desarrollo como "aprendizaje corporativo" o "aprendizaje organizacional", tiene principalmente los siguientes objetivos:

             Identificar, recabar y organizar el conocimiento existente.

             Facilitar la creación de nuevo conocimiento.

             Apuntalar la innovación a través de la reutilización y apoyo de la habilidad de la gente a través de organizaciones para lograr un mejor desempeño en la empresa.

La transferencia del conocimiento (un aspecto de la Administración del Conocimiento) ha existido siempre como proceso en las organizaciones. De manera informal por medio de las discusiones, sesiones, reuniones de reflexión, etc., y de manera formal por medio del aprendizaje, el entrenamiento profesional y los programas de capacitación. Como práctica emergente de negocio, la Administración del Conocimiento ha considerado la introducción del principal oficial del conocimiento, y el establecimiento de intranets corporativos, de wikis, y de otras prácticas de la tecnología del conocimiento y de información.

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO PROFESIONAL

Es un enfoque teórico/conceptual y metodológico, mediante el cual se conciben los proyectos de investigación desde una perspectiva sistémica, constituyéndose en un proceso dinámico, que permite planificar e integrar todas las actividades del mismo. De esta manera, se generan aprendizajes significativos y aprendizajes colaborativos.

Estos últimos son conceptos desarrollados por el enfoque constructivista y se evidencian cuando las personas que han adquirido conocimientos de sus experiencias en el proyecto, son capaces de resolver nuevos problemas, articulando los conocimientos previos a los recientemente adquiridos, pudiendo explicar los cambios sucedidos con sus propias palabras. De esta manera, se da prioridad a la construcción de herramientas que nos permitan crear nuestros propios procedimientos para resolver nuevos problemas, lo que implica que las ideas deben modificarse permanentemente para seguir aprendiendo.

La gestión corresponde al conjunto de procesos y sistemas que permiten que el capital intelectual de una organización aumente de forma significativa, mediante la gestión de sus capacidades de resolución de problemas de forma eficiente, de manera de generar ventajas competitivas a través del tiempo. Si consideramos los mercados antiguos, el principal fuerte estaba sustentado en el manejo de tierras, en otras palabras, la persona que más tierra poseía, era la que podía generar mejores productos. Recordemos la Edad Media, los feudos y los señores feudales. En la actualidad nos encontramos en una sociedad donde los cambios transcurren a un ritmo sorprendente. Lo que hoy día es una ventaja competitiva, mañana se transformará en un requisito del mercado.

En la época actual, en la que mantener una ventaja es casi imposible, es donde las organizaciones deben recurrir a métodos que permitan aumentar estas ventajas. Una de estas ventajas es el conocimiento. La Gestión del Conocimiento tiene por objetivo administrar este conocimiento, logrando que este sea una ventaja competitiva con respecto a sus similares. La Gestión del Conocimiento analiza desde una perspectiva dinámica el conocimiento existente en la empresa. Esta perspectiva se complementa con las aportaciones de la literatura de capital intelectual, que aborda el análisis del conocimiento desde un enfoque dinámico.

En el campo empresarial, ciertas empresas como Unión Fenosa, Systematic, Carlo Bro o K3 Technologies LLC, desarrollan e implementan programas de gestión del conocimiento y medición del capital intelectual. En Latinoamérica, por ejemplo, la empresa Cognosoft ofrece una completa plataforma de software llamada Scriba, la cual posee módulos que cubren la gestión de una cartera de clientes, de proveedores, de aliados, la administración de contactos, la gestión comercial, la gestión de relaciones públicas, la gestión de marketing, la administración del correo electrónico corporativo, la gestión documental o el diseño y control de procesos de negocio, entre otros servicios.

En efecto, la gestión del conocimiento, es una gran oportunidad para todos los que trabajen en el mundo de la información documental, porque les permite ofrecer a sus clientes-empleadores, unas técnicas y unas herramientas que aumentarán su capacidad de liderazgo en sus respectivos mercados.

Deben ser, pues, los primeros abanderados e impulsores de la gestión del conocimiento, y parte imprescindible de su puesta en práctica en todo lo que comporta gestión de la información documental que, sin duda, constituye uno de los pilares básicos de la gestión del conocimiento.

MINERÍA DE DATOS

La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.

Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. Los modelos de minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes:

Pronóstico: cálculo de las ventas y predicción de las cargas del servidor o del tiempo de inactividad del servidor.

Riesgo y probabilidad: elección de los mejores clientes para la distribución de correo directo, determinación del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de probabilidades a diagnósticos y otros resultados.

Recomendaciones: determinación de los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones.

Búsqueda de secuencias: análisis de los artículos que los clientes han introducido en el carrito de la compra y predicción de posibles eventos.

Agrupación: distribución de clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicción de afinidades.

La generación de un modelo de minería de datos forma parte de un proceso mayor que incluye desde la formulación de preguntas acerca de los datos y la creación de un modelo para responderlas, hasta la implementación del modelo en un entorno de trabajo. Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:

             Definir el problema

             Preparar los datos

             Explorar los datos

             Generar modelos

             Explorar y validar los modelos

             Implementar y actualizar los modelos

La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.1 Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y de gestión de datos, de procesamiento de datos, del modelo y de las consideraciones de inferencia, de métricas de Intereses, de consideraciones de la Teoría de la complejidad computacional, de post-procesamiento de las estructuras descubiertas, de la visualización y de la actualización en línea.

DEFINICIONES RELACIONADAS

Capital intelectual: los activos intangibles de una compañía que contribuyen a su valuación.

Oficial principal del conocimiento: ejecutivo responsable de maximizar el potencial del conocimiento de una organización.

Gestión del conocimiento del personal: la organización de los pensamientos y de la creencia de un individuo.

Administración del conocimiento de la empresa: la estrategia, el proceso o las tecnologías usados para adquirir, compartir y reutilizar el conocimiento y entendimiento de una empresa.

MEMORIA CORPORATIVA

La memoria corporativa (Corporate Memory) se puede definir como el cuerpo total de los datos, de la información y de los conocimientos requeridos para dar a conocer los objetivos estratégicos de una organización. Una memoria corporativa es la combinación de un depósito (el espacio donde se almacenan los objetos y los artefactos), y la comunidad (la gente que interactúa con esos objetos para aprender, tomar decisiones, y entender el contexto).

La memoria corporativa se puede subdividir en los siguientes tipos:

             Profesional (material de referencia, documentación, herramientas, metodologías).

             Compañía (estructura de organización, actividades, productos, participantes).

             Individual (estado, capacidades, conocimientos técnicos, actividades).

             Proyecto (definición, actividades, historias, resultados).

ARQUITECTURAS Y HERRAMIENTAS

En una arquitectura de GC encontramos distintas herramientas y servicios que configuran como resultado final una solución GC completa.

Como herramientas que dan apoyo a la GC dentro de las empresas podemos diferenciar 3 grupos o conjuntos:

Grupo 1 - Herramientas de trasmisión inmediata: Son herramientas que permiten transmitir el conocimiento explícito de forma fácil al conjunto de miembros de una misma empresa. Las Wikis son buen ejemplo de este tipo de herramientas o la propia Wikipedia. Estas pertenecerían a una arquitectura principal que podría estar en el grupo 2.

Grupo 2 - Herramientas Y Servicios De Gestión Del Conocimiento Interno: Son aquellos componentes dentro de una arquitectura que gestionan, analizan, buscan y distribuyen información.

Grupo 3 - Herramientas y servicios de gestión del conocimiento externo: Al igual que en el grupo 2 son componentes que gestionan, analizan, buscan y distribuyen, pero en este caso también hay que añadir que localizan y extraen, dado que su misión principal es la localización y extracción de información relacionada con la empresa pero que está en el exterior de ésta (principalmente en Internet o en otros soportes más tradicionales de contenidos) y que por lo tanto en algunas ocasiones la empresa puede ser ajena a esta y no tener conocimiento de su existencia.

Otras estrategias de gestión de conocimiento incluyen:

             Recompensas (para motivar el intercambio de conocimiento).

             Contar historias (como medio de transferir conocimiento tácito).

             Mapeo de Conocimiento

             Comunidades de Prácticas

             Directorio de Expertos (para ayudar al buscador de conocimientos a llegar a los expertos)

             Evaluación de acciones

             Transferencias de buenas prácticas

             Ferias de Conocimiento

             Gestión de Competencias

             Proximidad y arquitectura

             Repositorios de Conocimiento

             Tecnologías Colaborativas

             Agentes de Conocimiento (algunos miembros organizacionales toman la responsabilidad por un "campo" específico y actúan como primera referencia sobre con quién hablar sobre un tema específico).